纽科姆悖论

908字
4–6 分钟

对于这个悖论的逻辑解释,在这篇回答中已经说的很好了。

原题大概是这样的:

一个房间里有两个盒子,其中一个盒子里有1000块钱。另一个盒子里你不知道有什么。又有一个可以预人类行为的模型,他已经预测了上千个人并且都预测对了,现在,它会根据对你行为的预测决定在盒子放什么东西:
1. 你选择拿走两个盒子:什么都不放。

2.你选择拿走盲盒:放一个亿。

在你进入房间之前,他就已经预测了你的选择并提前准备了盒子。

你会拿几个盒子?1

我在读到这个悖论时也陷入了纠结:到底应该拿几个盒子?

最开始,我认为只是一个关于信任度的问题:如果这个机器在逻辑上确定是100%准确的,那么我一定会拿盲盒;如果这只是统计意义上的“100%”并且我不信任这个结果的话,我可能2会拿两个盒子。

这个想法是建立在两点认知上的:

  1. 机器人在事先就已经准备好,所以我的选择不会影响盒子里面有什么。
  2. 所有选盲盒的全都拿到了一个亿。

对于第二点,这是题目里写明了的;不过对于第一点,真的是这样的吗?

我们都知道人是成长的,也知道人成长时是会受到环境影响的。我的选择确实不会影响过去,但过去不是会影响我的选择吗?所以从某种意义上,我会做出什么选择是可以在一个范围内确定的,当遇到一个亿这种极大刺激时,过去对我的影响又会尤其突出。

插句题外话,了解扩散式模型的人应该知道图片模型的工作原理:先生成一张随机的、充满噪点的图片,然后不断猜测每个噪点在“上一时刻”在什么位置,直到“回溯”出一张完整的图片。

那么虽然题目中没有说明这个模型是否知道我的过去,但它完全可以从现在不断“预测”过去,考虑到它的准确度很高,认为模型知道我的过去是合理的。

如此,现状就变成了我的过去同时影响着我的决策和模型的预测两方面34,所以并不是我的决策影响了盒子里的结果,而是所有结果都是受到过去影响的。

这样一来,在模型准确率够高的情况下,尝试去接受“只拿盲盒”的选项在我看来是很合理的选择,因为你的策略和模型的预测不是完全独立的随机事件,两者确实是有一种内在关联的5。这时候用条件概率算一算就知道应该选只拿盲盒。

其实就算模型不准我也会选只拿盲盒,毕竟1000乃至10000对于一个人来说都太“少”了,何不去搏一搏大的?6

  1. 不存在只拿1000不拿盲盒的情况,要么只拿盲盒,要么一起拿。不如问问这么做的人为什么要只拿1000?那还不如拿两个盒子呢,至少还多了一个空盒不是吗? ↩︎
  2. 我很爱钱,我也确实很贪心。 ↩︎
  3. 为什么我的过去会影响模型的预测?题目中又没说模型是靠过去数据预测的! ↩︎
  4. 诚如所言。但不管它是靠什么机制,由于预测对象本身就受到”过去”影响,预测的机制不可能不把”过去”这一因素考虑在内。哪怕结果是“凭空”出来的,其内部也一定有内在的逻辑来去产生这个结果。如果你不接受预测这一行为是逻辑的,那你也不可能得到逻辑的结果。 ↩︎
  5. 除非你也掏出来一个小盒子,告诉我“这盒子会产生真随机数哦!”,那我想这机器应该会失灵,毕竟这是盒子的选择,不是你的,对吧? ↩︎
  6. 回顾整篇文章,我到底在说什么啊……所以我在这总结一下:我是决定论者,我认为未来是受过去很大影响的,而现在是由过去决定的。你的一言一行背后必有成因,哪怕是心血来潮也不例外。但是我不否认人有主观能动性,当微小的随机性汇合起来确实会产生足以改变当下看起来很显然的“未来”的结果。 ↩︎

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